Development of a daily-scale moveme

Development of a daily-scale movement model We
first tested the hypothesis that movement of sixgill
sharks follows a correlated random walk (CRW) by
constructing an empirical-based model that was spatially
constrained to the waters of Puget Sound. Random
walk theory provides a powerful approach for analyzing
movement paths, and as the basis for what has become
the standard paradigm for describing animal movement
(Turchin, 1998; Bartumeus, 2009), CRW models have
been applied to a wide range of species (Bartumeus et
al., 2005). CRW is the simplest random walk formulation
and thus we began here. CRW models combine a normal distribution of move lengths with a non-uniform
distribution of turn angles. Typically, turn angles are
concentrated around 0° or 180°, indicating positive or
negative autocorrelation in move direction (Turchin,
1998). Following Turchin (1998), we used move characteristics
to estimate random walk parameters, and then
to predict a path-level feature—net squared displacement
(described below).We focused on summertime
movements and used data from 21 paths of 13 sharks
that were observed during active tracking (Table 1).
Using the position of each shark every 30 minutes, we
calculated the distance (move length) and turn angle
between each location using Hawth’s Tools in ArcMap
ver. 9.0 as well as the speed (km/hr) of the shark between
locations. As predicted by CRW theory, turn angles
were concentrated around 0° or 180°; and, a runs
test (Zar, 1999) applied to the sequence of right and left
turns (Turchin, 1998) indicated that there was not directional
autocorrelation (P > 0.05).
In order to quantify the observed displacement of
each individual, we calculated net squared displacement
(‘displacement’ hereafter; Turchin, 1998) at each
30-minute time step:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การพัฒนาในชีวิตประจำวันในระดับรูปแบบการเคลื่อนไหวของเราเป็นครั้งแรกการทดสอบสมมติฐานที่ว่าการเคลื่อนไหวของ sixgill ฉลามดังนี้สุ่มเดินสัมพันธ์ (CRW) โดยการสร้างแบบจำลองเชิงประจักษ์ตามที่ได้รับการสันนิฐานบีบบังคับให้น้ำPuget เสียง สุ่มทฤษฎีเดินเท้ามีวิธีการที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์เส้นทางการเคลื่อนไหวและเป็นพื้นฐานสำหรับสิ่งที่ได้กลายเป็นกระบวนทัศน์มาตรฐานสำหรับการอธิบายการเคลื่อนไหวของสัตว์(Turchin, 1998; Bartumeus 2009) รุ่น CRW ได้ถูกนำไปใช้ที่หลากหลายของสายพันธุ์(Bartumeus et al., 2005) CRW เป็นสูตรสุ่มเดินง่ายและทำให้เราเริ่มที่นี่ CRW รุ่นย้ายรวมการกระจายปกติของความยาวที่มีความไม่สม่ำเสมอกระจายของมุมเปิด โดยปกติแล้วมุมที่มีความเข้มข้นรอบ 0 °หรือ 180 °แสดงให้เห็นเชิงบวกหรืออัตเชิงลบในทิศทางย้าย(Turchin, 1998) ต่อไปนี้ Turchin (1998) เราใช้ลักษณะการย้ายการประมาณค่าพารามิเตอร์เดินสุ่มแล้วที่จะคาดการณ์การกำจัดแควคุณลักษณะสุทธิเส้นทางระดับ(อธิบายด้านล่าง) เรามุ่งเน้นไปที่ช่วงฤดูร้อนที่ใช้ข้อมูลจากการเคลื่อนไหวของ21 และเส้นทาง 13 ฉลามที่มีข้อสังเกตในระหว่างการติดตามการใช้งาน (ตารางที่ 1). ใช้ตำแหน่งของแต่ละฉลามทุก 30 นาทีที่เราคำนวณระยะทาง(ย้ายยาว) และเปิดมุมระหว่างแต่ละสถานที่โดยใช้เครื่องมือHawth ใน arcmap เวอร์ชั่น 9.0 เช่นเดียวกับความเร็ว (กม. / ชม) ของฉลามระหว่างสถานที่ CRW เป็นตามคำทำนายของทฤษฎีมุมเปิดมีความเข้มข้นรอบ0 °หรือ 180 °; และวิ่งทดสอบ (ซาร์, 1999) นำไปใช้กับลำดับของซ้ายและขวาหัน(Turchin, 1998) แสดงให้เห็นว่าไม่มีทิศทางอัต(P> 0.05). เพื่อให้ปริมาณการกำจัดข้อสังเกตของแต่ละคนเราคำนวณรางยกกำลังสองสุทธิ('แทนที่' ต่อจากนี้; Turchin, 1998) ในแต่ละขั้นตอนเวลา30 นาที: